Состояние технологического оборудования является одним из главных факторов достижения запланированных производственных показателей: качества, производительности и безопасности. В наилучшем случае оборудование должно бесперебойно работать без поломок и аварий.
Для того чтобы неразрывно связать заботу об оборудовании и производственный процесс, следует полностью пересмотреть подход к обслуживанию оборудования. Собранные с технологического оборудования данные регистрируются SCADA- и DCS-системам и должны анализироваться передовыми средствами и методами предсказательной аналитики. Это позволит выявлять аномалии, диагностировать неисправности, рассылать оповещения и определять меры по скорейшему устранению отказов технологического оборудования, тем самым сокращая простои.
На вебинаре будут рассмотрены методы обнаружения аномалий в работе технологического оборудования на основе машинного обучения и интеграции результатов анализа ML-приложения с Citect SCADA на примере демокейса для многодвигательной машины.
Зарегистрироваться на конференцию можно:
